Hoy, muchas decisiones de compra ya no empiezan en Google.
Empiezan con una pregunta a una inteligencia artificial.
Cuando un usuario pregunta qué marca elegir, qué empresa es más fiable o que producto/servicio es la mejor opción, la IA no muestra una lista interminable de enlaces: responde. Resume, compara y recomienda. Y lo hace antes de que exista ningún clic.
Pero lo que revela que esta nueva realidad tiene gran importancia e irá en aumento, es la velocidad de la adopción de estas tecnologías por parte de los usuarios. Estos datos son los que explican por qué, cuando la IA decide antes del clic, la reputación ya no se juega solo en buscadores, sino en cómo la IA habla de tu marca.
1. Escala y uso de los asistentes de IA
Uso global
- ChatGPT supera los 700 millones de usuarios activos semanales
(dato comunicado por OpenAI, 2025) - Más de 2,5 mil millones de prompts diarios enviados a ChatGPT
(≈330 millones desde EE. UU.) - La versión gratuita concentra la mayoría del uso, lo que indica adopción masiva, no solo profesional.
Tráfico web
- chatgpt.com es el 4.º sitio web más visitado del mundo
- ≈5,6 mil millones de visitas mensuales
- Duración media de sesión: 12 min 41 s
- Tasa de rebote: ~39 %
(Fuentes: datos de tráfico agregados por herramientas de analítica web en 2025)
2. La IA como sustituto funcional del buscador
Cambio de hábito
Según estudios de consumo:
- 56 % de los usuarios describen la IA como su principal fuente de información, equivalente a un motor de búsqueda
- 58 % de los consumidores ya ha reemplazado buscadores tradicionales por IA generativa para recomendaciones de productos y servicios
(frente al 25 % en 2023)
Fuente: Capgemini Research Institute, 2025
3. Influencia directa en decisiones de compra
Recomendación y conversión
- 53 % de los consumidores ya ha realizado una compra basada en recomendaciones de IA
- 64 % está dispuesto a comprar productos recomendados por una IA
- 71 % quiere que la IA esté integrada en sus experiencias de compra
- 92 % afirma que la IA mejora su experiencia de compra
- 87 % confía en la IA para compras complejas o de mayor importe
Fuente: Capgemini Research Institute + encuestas sectoriales 2024–2025
4. Tráfico generado por la IA hacia marcas y comercios
Crecimiento del canal IA
Datos de analítica digital muestran que:
- El tráfico desde herramientas de IA a ecommerce y servicios:
- +1.300 % durante la campaña de Navidad 2024
- +1.200 % en febrero de 2025 frente a julio de 2024
- El crecimiento del canal se duplica aproximadamente cada dos meses
Fuente: Adobe Inc. Analytics, 2025
5. Calidad del tráfico procedente de IA
Comparado con otros canales digitales, el tráfico que llega desde IA presenta:
- +8 % más tiempo en el sitio
- +12 % más páginas por visita
- –23 % de tasa de rebote
Aunque:
- La conversión directa es aún ~9 % inferior a otros canales,
- Esa diferencia se ha reducido drásticamente (era del –43 % meses antes).
Conclusión:
👉 La IA se utiliza principalmente en fases de investigación y decisión, no solo en compra impulsiva.
Fuente: Adobe Analytics
6. La IA como canal principal de información
Preferencia declarada de los usuarios
Según estudios estratégicos:
- 44 % de los usuarios de búsquedas con IA la consideran su fuente principal de información
- Supera a:
- Buscadores tradicionales (31 %)
- Webs de marcas (9 %)
- Sitios de reseñas (6 %)
Fuente: McKinsey & Company, AI Discovery Survey 2025
7. Impacto previsto en tráfico y negocio
Proyecciones a medio plazo:
- Entre el 20 % y el 50 % del tráfico de buscadores tradicionales está en riesgo
si las marcas no se adaptan a la búsqueda y recomendación vía IA - Para 2028:
- ≈750.000 millones de dólares en ingresos podrían canalizarse a través de búsquedas y recomendaciones basadas en IA
Fuente: McKinsey, 2025
8. Un dato crítico para la reputación de marca
Uno de los datos más relevantes (y menos conocidos):
- En las respuestas de la IA:
- Solo entre el 5 % y el 10 % de las fuentes utilizadas pertenecen a la propia marca
- El resto procede de:
- Reviews
- Medios
- Foros
- Contenidos de terceros
- Comparadores
Esto implica que la reputación que genera la IA no está bajo control directo de la marca, salvo que se mida y se gestione de forma explícita.
Fuente: McKinsey + análisis de AI Overviews
Conclusiones
Los datos no dejan mucho margen a la interpretación:
- La inteligencia artificial ya es un canal masivo, utilizado a diario por cientos de millones de personas como fuente principal de información y orientación.
- En muchos casos, la IA ya sustituye al buscador tradicional: los usuarios preguntan, reciben una respuesta en forma de recomendación y toman decisiones sin necesidad de comparar enlaces.
- La IA recomienda marcas, no de forma neutra, sino priorizando opciones, destacando atributos y descartando alternativas.
- Influye directamente en la compra: una parte significativa de los consumidores ya ha adquirido productos o servicios basándose en recomendaciones generadas por IA.
- Genera tráfico cualificado hacia las marcas, con mejores métricas de engagement y usuarios que llegan más informados y con mayor intención.
- La decisión ocurre antes del clic: cuando el usuario llega a una web, la IA ya ha filtrado y preseleccionado.
- La reputación se construye con fuentes externas a la marca: reviews, medios, foros y contenidos de terceros pesan más que la comunicación corporativa directa.
En este contexto, no medir cómo la IA interpreta y describe una marca implica perder control sobre una parte crítica del proceso de decisión.
Y si esa parte de la decisión ya ocurre antes del clic, la pregunta no es si la IA influye… sino qué papel está jugando tu marca en esa respuesta.
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